Teoria de muestreo.
La poblacion es el universo de los individuos o datos a estudiar,todos los representantes de cierta caracteristica.
El muestreo es el subconjunto de una poblacion que la representa de manera precisa.
En el muestreo probabilistico todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para una muestra y se obtiene una muestra representativa,en cambio en el muestreo no probabilistico los sujetos deben cumplir ciertas caractersiticas para ser seleccionados.
En el muestreo aleatorio simple se asigna un identificador a cada sujeto y se utiliza algun metodo mecanico de seleccion aleatorio y por otro lado el muestreo estratificado considera categorias tipicas aplicando un metodo de muestreo aleatorio simple para reducir el error muestral.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es el grupo de elementos de la poblacion que son elegidos de manera aleatoria y en el muestreo por juicio y conveniencia el investigador elige a su poblacion de acuerdo con sus necesidades y requerimientos.
El error muestral se encuentra en todo analisis estadistico,la posibilidad de reducirlo radica en los metodos que se utilicen para una adecuada aplicacion.
