Variables aleatorias discretas y su distribucion de probabilidad
Una variable es discreta cuando se asocia un valor numerico a una caracteristica en particular tomando valores enteroa de numeros finitos.
La esperanza matematica esta representada por la idealizacion de la media ,considerada como el centro de gravedad de una grafica de puntos.
La distribucion uniforme es la mas discreta y sencilla, asigna la misma probabilidad a las soluciones .
La distribucion de bernoulli se realiza cuando un experimento aleatorio tiene como posibles resultados dos conjuntos excluyentes con sus propias probabilidades,
La distribucion multinominal es el numero de veces que ocurre un evento en un total de experiencias para tener n resultados.
La concepcion clasica divide el numero de casos favorables entre el numero total de casos posibles,la concepcion frecuencialista es la que mas se aplica y se basa en la frecuencia relativa y por ultimo la concepcion subjetiva es la ocurrencia de un suceso determinado de la experiencia previa la opinion personal o la intuicion.
Una variable aleatoria discreta toma valores de x ,determinando las probabilidades que puede tomar ese valor
Una funcion de distribucion es la asignacion de cada valor de una variable de la probabilidad que le corresponde.
La esperanza matematica esta representada por la idealizacion de la media ,considerada como el centro de gravedad de una grafica de puntos.La distribucion uniforme es la mas discreta y sencilla, asigna la misma probabilidad a las soluciones .Los parametros para determinar la varianza de una variable aleatoria discreta se determinan por la siguiente formula.
P(E) y P(F).
La distribucion binominal se ocupa cuando el numero de repeticiones en un experimento son constantes e independientes entre si y no cambian.
